IA aplicada ao trabalho real

Menos promessa. Mais processo funcionando.

Entenda onde ChatGPT, Claude, Codex, Lovable, skills, plugins e conectores entram na rotina da empresa antes de assinar mais uma ferramenta.

Tente:
CGChatGPTCLClaudeCXCodexLVLovableMMeta Graphn8nn8n+ fontes oficiais e análise própria
Não comece pela ferramenta

Primeiro o trabalho. Depois a IA, a conexão e a automação.

A StackDocs parte de uma entrega real, mostra o que cada peça resolve e deixa claro quando ela só adicionaria custo e complexidade.

Leitura sem enrolação

Decisões que já aparecem no trabalho.

Sem ranking preguiçoso e sem receita universal. Cada guia mostra uso, limite e fonte oficial.

01 · Fundamentos

Skills, plugins, conectores e MCP: o que cada um faz de verdade

Uma explicação prática para decidir se você precisa ensinar um método à IA, conectar uma conta ou disponibilizar uma ferramenta.

Ler 8 min
02 · Escolha de ferramenta

ChatGPT, Claude, Codex ou Lovable: onde cada ferramenta entra no trabalho

Em vez de perguntar qual IA é melhor, identifique o tipo de trabalho, o ambiente e o nível de controle que você precisa.

Ler 7 min
03 · Processos

Antes de automatizar, organize o processo que a IA vai executar

Um roteiro enxuto para transformar uma rotina confusa em um fluxo que pode ser delegado, medido e melhorado.

Ler 6 min
04 · Meta

Instagram, Facebook e Threads no fluxo da empresa: conteúdo, sinais e atendimento

O que as plataformas da Meta podem oferecer a uma operação e por que publicar automaticamente é só uma pequena parte do trabalho.

Ler 7 min
05 · Segurança operacional

Como conectar Drive, Slack, CRM e e-mail à IA sem liberar acesso demais

Um método prático para escolher permissões, começar com leitura e manter ações sensíveis sob aprovação.

Ler 6 min
06 · Processos

Da reunião ao follow-up: um fluxo de IA que melhora a entrega sem criar outro sistema

Como transformar decisões de reunião em responsáveis, prazos e próximos passos sem manter uma segunda operação paralela.

Ler 5 min
07 · Skills

Sete rotinas de empresa que podem virar skills reutilizáveis

Exemplos concretos de trabalho recorrente que pode ser transformado em instruções, critérios e saídas consistentes para a IA.

Ler 5 min
08 · Produto

Lovable e Codex no mesmo projeto: onde termina o protótipo e começa o desenvolvimento

Como usar velocidade visual e trabalho orientado ao repositório sem perder decisões, testes e responsabilidade técnica.

Ler 6 min
Humano + máquina

Menos contexto desperdiçado. Mais projeto funcionando.

A mesma informação em formatos úteis para quem está aprendendo, para quem programa e para agentes de IA.

  • 01
    Tradução sem enrolaçãoSiglas e conceitos explicados antes do código.
  • 02
    Fonte rastreávelA resposta leva de volta à documentação oficial.
  • 03
    Contexto pronto para IAMenos tokens gastos procurando e limpando páginas.
stackdocs/contextmarkdown
objetivo: criar assinatura mensal
plataforma: Stripe
caminho: Checkout + Subscription
atenção:
  - validar assinatura do webhook
  - tratar falhas de pagamento
fonte: documentação oficial
PerguntaContexto limpoIA ou código
Pronto para construirCom limites e origem preservados
O que existe hoje

Use primeiro. Pague somente quando houver ganho real.

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Disponível agora

Conteúdo aberto

Para entender o processo e escolher ferramentas com critério.

  • Guias com casos e fontes
  • Glossário sem pressupor conhecimento
  • Páginas das ferramentas
  • Links para documentação oficial
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Em validação

Próximos packs

Ativos executáveis para problemas específicos, sem vender promessa antes do produto.

  • Mapas e checklists
  • Prompts e skills reutilizáveis
  • Testes e critérios de decisão
  • Preço definido após validação
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Busca avançada, API e MCP continuam como hipóteses. Só entram no produto se o uso provar que resolvem um problema recorrente.

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